Intelligenza artificiale e sanità: DatAIMed porta l’AI nella pratica clinica tra ricerca ed evidenze scientifiche

 

Intelligenza artificiale e sanità: un progetto per integrare l’AI nella pratica clinica e nella ricerca

Prende avvio un’esperienza con DatAIMed a supporto della medicina basata sulle evidenze. La piattaforma è attualmente in valutazione diverse strutture ospedaliere.

Torino, Aprile 2026 -  Portare le evidenze scientifiche al centro della pratica clinica quotidiana è una sfida sempre più complessa per il sistema sanitario. La crescita esponenziale della letteratura medico-scientifica (+163 nuove revisioni sistematiche in media al giorno) rende infatti difficile per medici e professionisti orientarsi tra studi, dati e aggiornamenti per  individuare rapidamente le informazioni più rilevanti e affidabili.

Per questo motivo, DatAIMed, startup italiana health-tech, si impegna a supportare la medicina basata sulle evidenze (Evidence-Based Medicine) attraverso l’analisi della letteratura scientifica, la valutazione della qualità metodologica degli studi e la produzione di sintesi strutturate, utili sia nella pratica clinica sia nella ricerca.

“Il nostro obiettivo è molto concreto: aiutare i medici a orientarsi in modo più rapido e consapevole all’interno di una quantità di informazioni che oggi è diventata difficilmente gestibile.” - commenta Dario Taborelli. - “Lavoriamo per rendere le evidenze scientifiche realmente accessibili e utilizzabili nella pratica quotidiana, senza aggiungere complessità ma integrandoci nei processi già esistenti”.

Tra le prime realtà a sperimentare la piattaforma c’è il Dipartimento Attività Integrate Ricerca e Innovazione (DAIRI) dell’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Alessandria, proprio nello spirito del metodo scientifico, nell’ambito di un percorso strutturato di sperimentazione e valutazione, con l’obiettivo di verificare e validare il contributo al supporto decisionale clinico secondo i principi della medicina basata sulle evidenze.

Parallelamente al progetto avviato ad Alessandria, DatAIMed sta integrando la propria piattaforma anche in altre ASL e strutture ospedaliere, confermando un interesse crescente verso strumenti in grado di facilitare l’accesso alle evidenze scientifiche e supportare i professionisti sanitari nella gestione della complessità informativa.

La piattaforma si inserisce infatti nei contesti sanitari come strumento di supporto decisionale e di ricerca, affiancando i sistemi esistenti senza modificarne l’infrastruttura IT. Dalla ricerca bibliografica all’analisi critica degli studi, fino all’aggiornamento professionale continuo, l’obiettivo è rendere le evidenze più accessibili e immediatamente utilizzabili nella pratica quotidiana. A supporto dell’adozione, è previsto anche un percorso di formazione dedicato al personale sanitario, finalizzato sia a facilitare l’utilizzo della piattaforma sia a promuovere una maggiore consapevolezza sull’impiego dell’intelligenza artificiale in ambito clinico.

L’iniziativa è parte di un processo di trasformazione più ampio del sistema sanitario, in cui l’intelligenza artificiale è destinata a diventare sempre più parte integrante dei processi decisionali, contribuendo al miglioramento della qualità delle cure, dell’appropriatezza clinica e dell’efficienza organizzativa.

In parallelo, è stata avviata un’attività di raccolta di evidenze strutturate, con l’obiettivo di validare in modo rigoroso l’impatto della piattaforma anche attraverso la candidatura del progetto a call per abstract e future pubblicazioni scientifiche.

About DatAIMed
DatAIMed è una startup italiana health-tech che sviluppa soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per supportare l’Evidence-Based Medicine nella pratica clinica. La piattaforma, pensata come un copilot AI per i medici, consente di accedere rapidamente alle migliori evidenze scientifiche, analizzarle e trasformarle in raccomandazioni cliniche affidabili. Fondata da Dario Taborelli, DatAIMed punta a migliorare gli outcome dei pazienti, aumentare l’efficienza dei sistemi sanitari e favorire l’adozione di cure basate su dati scientifici solidi. Nei primi mesi di utilizzo, DatAIMed ha già coinvolto oltre 5.000 utenti clinici, con più di 30.000 ricerche effettuate sulla piattaforma. 

Geo

Torino e Alessandria si confermano poli di innovazione nel settore sanitario grazie all’introduzione di soluzioni avanzate basate sull’intelligenza artificiale. Il progetto DatAIMed coinvolge strutture ospedaliere, tra cui l’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Alessandria, contribuendo a rafforzare l’integrazione tra tecnologia e medicina. Alessandria today segue con attenzione queste iniziative che uniscono ricerca, innovazione e miglioramento della qualità delle cure, valorizzando il ruolo del territorio nel progresso sanitario nazionale.